Istraživači sa Univerziteta Karnegi Melon promijenili su namjenu za uobičajenu tehnologiju koja se nalazi u gotovo svakom domaćinstvu u tehnologiju praćenja.
Koristili su radio signale sa Wi-Fi rutera kako bi detektovali i pratili trodimenzionalni oblik i pokrete ljudskih tijela u prostoriji. Nisu morali da koriste nikakve kamere ili skupi LiDAR hardver.
Tim je koristio DensePose, sistem za mapiranje svih piksela na površini ljudskog tijela na fotografiji, koji su razvili istraživači u Facebookovoj AI laboratoriji i tim sa sjedištem u Londonu. Ono što DensePose čini moćnim je njegova sposobnost identifikovanja više od 20 ključnih tačaka i područja u ljudskom tijelu, kao što su zglobovi i djelovi tijela poput ruku, glave i torza. To omogućava vještačkoj inteligenciji da opiše pozu osobe.
Kombinujući sve te podatke s dubokom neuronskom mrežom, uspjeli su preslikaju fazu i amplitudu Wi-Fi signala koje ruteri šalju i primaju u koordinate na ljudskim tijelima.
Za svoju demonstraciju istraživači su koristili tri Wi-Fi rutera od 30 dolara i tri usklađena prijemnika koji odbijaju Wi-Fi signale oko zidova sobe. Sistem poništava statične objekte i fokusira se na signale koji se reflektuju od pokretnih objekata, rekonstruišući pozu osobe na slici poput radara. Pokazalo se da ovo funkcioniše čak i ako postoji zid između rutera i subjekata.
Ovaj bi mogao da omogući standardnim Wi-Fi ruterima da vide kroz razne neprozirne prepreke, uključujući sobne zidove, drvene ograde, pa čak i betonske zidove.
Ovo nije prvi put da istraživači pokušavaju “da vide” ljude kroz zidove. Tim sa MIT-a pronašao je 2013. godine pronašao način za korišćenje signala telefona u tu svrhu, a 2018. drugi tim s MIT-a upotrebio je Wi-Fi za otkrivanje ljudi u drugoj prostoriji i prevođenje njihovih pokreta u figurice.
Međutim, nova studija Karnegi Melon tima donosi mnogo veću prostornu rezoluciju. Možete da vidite šta ljudi koji se kreću rade gledajući njihove poze.
Ova tehnologija bi mogla da se pokaže mačem sa dvije oštrice i biće ključno da se razmotre implikacije prije nego što tehnologija stigne na glavno tržište.