Istraživači su pokazali kako AI može da brzo otkrije šifre, jednostavnim slušanjem kako kucate po tastaturi. Oni su koristili tastaturu MacBook Pro računara, mada kažu da je proces izvodljiv na svakoj tastaturi, čak i na onim najtišim.
Za obučavanje su koristili mikrofon na iPhone-u, s kojim su snimili po 25 pritiska na svaki taster. Ti zvuci su procesirani i od njih su napravljeni spektrogrami, kojim je „nahranjen“ AI model, nazvan CoAtNet. On predstavlja neku vrstu hibridne neuralne mreže, koja je u stanju da „uči“ iz relativno male količine unijetih podataka. Naravno, takav pristup ima svoja ograničenja. U konkretnom slučaju, AI neće biti u stanju da „sluša“ šifre sa svake tastature, već samo sa onih čije data setove posjeduje. Dakle, da bi se poboljšao procenat uspješnosti, potrebno je odabrati tastature koje se masovno proizvode i za koje postoji veća vjerovatnoća da će ih korisnici upotrebljavati.
Uglavnom, poslije treniranja AI modela, istraživači su naveli da su bili da dekodiraju čak 95 procenata pritisnutih tastera. Odlične rezultate su dobili i kada su snimali pritiske tastera preko video chat sesija. Recimo, AI je prepoznao 93 procenta pritisnutih tastera tokom Zoom poziva, dok je preciznost kod Skype-a, bila za nijansu manja (92 procenta). Drugim riječima, zaboravljanje da se klikne na „mute“ taster prilikom kucanja tokom online sastanaka, može da u budućnosti predstavlja ozbiljan bezbjednosni problem.
Istraživači su ponudili i nekoliko potencijalnih tehnika za zaštitu od ove vrste špijuniranja. Na primjer, pomenuli su da je moguće koristiti mašine koje generišu tzv. „bijeli šum“, ili aplikacije na računaru koje bi nasumično generisale tonove kao prilikom kucanja na tastaturi, čime bi se zbunio AI algoritam. Takođe, jedno od rješenja bi bilo i da se prilikom poziva koriste neke egzotične tastature, kako bi se smanjila šansa prepoznavanja zvuka. Naravno, tu je i opcija očitavanja biometrijskih parametara, čime bi se u potpunosti izbjeglo kucanje osjetljivih informacija.
Ova studija je još uvijek u ranoj fazi istraživanja, ali definitivno predstavlja interesantan pravac u kome bi mogla da se kreće bezbjednosna industrija u budućnosti. Da li će naći neku konkretnu primjenu, još uvijek je rano da se procijeni, ali definitivno predstavlja pokazatelj koliko široka može da bude upotreba AI modela.