Nije na odmet biti skeptičan prema Wikipedia člancima, bez obzira što su sada znatno pooštrena pravila objavljivanja na ovoj online enciklopediji. Glavni razlog je što urednici članaka ne mogu fizički da postignu da blagovremeno isprave sve uočene greške. Naravno, postoje i botovi čiji je zadatak da provjere šablone pisanja ili da identifikuju neprimjerene članke.
Međutim, istraživači sa MIT-a su predstavili mnogo elegantnije rješenje za ispravku Wikipedia članaka. Oni su razvili AI sistem koji je u stanju da automatski izmijeni zastarjele djelove teksta, pri čemu će članci zadržati ljudski ton.
Ovaj sistem mašinskog učenja treniran je da prepozna razlike između rečenica u Wikipedija člancima i rečenica koje imaju ažurirane činjenice. Ako su te razlike kontradiktorne, sistem koristi „neutrality masker“, kako bi označio djelove teksta za brisanje, ali i djelove koje neosporno treba zadržati. Nakon toga, poseban framework odlučuje na koji način će da se preformuliše tekst, tako da koristi pojednostavljenu reprezentaciju neophodnih činjenica u članku.
Ovaj sistem može da se iskoristi i za neke druge namjene. Ako bi se istrenirao sa nekim drugim ulaznim podacima, mogao bi da se upotrebi i kao efikasan alat za pronalaženje lažnih vijesti.
Ova tehnologija u sadašnjem obliku ipak nije spremna za puštanje u javnost. Urednici sa Wikipedia-e su preciznost ove tehnike ocijenili sa 4 (od 5) kada je u pitanju pronalaženje i zamjena zastarjelih činjenica, a ocjenom 3.85 kada je u pitanju gramatička ispravnost rečenica. Ovo nije savršen rezultat, ali je bolji od drugih sistema za generisanje teksta. Ukoliko bi istraživači sa MIT-a uspjeli da još malo poboljšaju AI, on bi mogao da bude upotrebljiv za manje izmjene u Wikipedia člancima, koje urednicima enciklopedije oduzimaju dosta vremena, a nijesu mnogo vidljive korisnicima.