Redakcije širom svijeta sve više “zapošljavaju” robote novinare

Tobi je na francuskom i njemačkom pisao o rezultatima glasanja za svaku od 2.222 švajcarskih opština za najveću medijsku grupu u zemlji, po izveštaju predstavljenom prošlog meseca na konferenciji o računarstvu i novinarstvuu Miamiju.

“Bot” zvan Tobi generisao je gotovo 40.000 novinskih članaka o rezultatima izbora u Švajcarskoj u novembru 2018. za medijski div Tamediju i to u samo pet minuta.

Vrste vještačke inteligencije poput botova (softverskog robota), dostupne su već gotovo deset godina i sve se više koriste u novinskim kućama za pisanje članaka, personalizovano slanje vijesti i u nekim slučajevima za pretraživanje podataka kako bi se pronašle važne vijesti.

Tobi je na francuskom i njemačkom pisao o rezultatima glasanja za svaku od 2.222 švajcarskih opština za najveću medijsku grupu u zemlji, po izveštaju predstavljenom prošlog mjeseca na konferenciji o računarstvu i novinarstvu u Miamiju.

Sličan automatizovani računarski program pod nazivom Heliograf omogućio je Vašington postu da od 2014. pokrije gotovo 500 izbornih trka, zajedno s lokalnim sportskim i poslovnim vijestima.

“Svjedočimo da se sve više prihvata potencijal vještačke inteligencije, ili robo-novinarstva, u novinskim redakcijama širom svijeta”, rekao je Dejmijan Redklif, profesor Univerziteta u Oregonu koji prati potrošačke trendove i poslovne modele u novinarstvu.

“Ti sistemi mogu da ponude brzinu i tačnost i potencijalno budu potpora manjim redakcijama i novinarima pritisnutim rokovima”.

Novinske kuće kažu da botovi nijesu zamišljeni kao zamjena za reportere ili urednike, nego da ih oslobode od najdosadnijih zadataka, kao što su prepisivanje sportskih rezultata ili izvještaja sa berzi.

Džeremi Gilbert, direktor za strateške inicijative Vašington posta, rekao je da je Heliograf razvijen kao alat koji će pomoći urednicima.

Post ima nevjerovatnu ekipu novinara i urednika i nijesmo namjeravali da ih zamjenimo“, rekao je.

Gilbert je rekao da bot može brže da napiše ili ažurira priče dok se one razvijaju, omogućujući novinarima da se usredsrede na druge zadatke.

Tvrdi da je reakcija zaposlenih bila uglavnom pozitivna.

“Iznenadili smo se da je puno ljudi došlo i kazalo: ‘Pišem ovo svake nedelje, može li se to automatizovati?’ To nijesu bile priče koje su svi željeli da rade“, rekao je Gilbert.

Slično se može čuti u redakcijama širom svijeta.

Norveška novinska agencija NTB automatizovala je sportske izvještaje kako bi rezultate utakmica isporučivala korisnicima u roku od 30 sekundi.

Los Anđeles Tajms razvio je “quakebot” koji brzo distribuira novinske članke o podrhtavanjima tla u regiji i takođe koristi automatizovani sistem u sklopu crne hronike.

Novinska agencija Asošijeted pres automatizovala je kvartalne izvještaje o prihodima za gotovo 3.000 kompanija izlistanih na berzi, a ove godine je najavila planove s partnerom Automated Insights da objavljuje računarski generisane najave košarkaških utakmica na koledžima.

Agencija Rojters najavila je prošle godine pokretanje usluge Lynx Insight, koja koristi automatsku analizu podataka kako bi se identifikovali trendovi i anomalije i sugerisalo koje bi priče novinari trebali da pišu.

Blumbergov kompjuterizovani sistem Cyborg “analizira prihode kompanija čim se pojave i u roku od nekoliko sekundi sažima paket s brojevima i puno konteksta”, rekao je glavni urednik Džon Mikletvejt prošle godine, napominjući da je četvrtina agencijskog sadržaja “u nekom stepenu automatizovana“.

Francuski Mond i njegov partner Syllabs razvili su računarski program koji je generisao 150.000 internet stranica o 36.000 opština na izborima 2015. godine.

Jedna prednost korišćenja algoritamski generisanih priča je to što one takođe mogu biti “personalizovane” ili isporučene relevantnim korisnicima, što može biti korisno kod praćenja izbora ili sportskih događaja.

Istraživački robo-novinar?

Dok novinski profesionalci priznaju ograničenja računarskih programa, napominju takođe da automatizovani sistemi mogu ponekad učiniti stvari koje ljudi ne mogu.

Atlanta Džornal Konstitušen koristio je novinarsku ekipu za analizu podataka da otkrije 450 slučajeva ljekara koji su bili prijavljeni ljekarskim regulatorima ili sudovima zbog polnog zlostavljanja, utvrdivši da je gotovo polovina zadržala svoje licence za rad u medicini.

List je koristio računarsko učenje, alat vještačke inteligencije, da analizira svaki slučaj i dodjeli “ocjenu vjerovatnosti” u vezi sa polno nedoličnim ponašanjem, što je tada analizirala novinarska ekipa.

Istraživanja pokazuju da potrošači izgleda prihvataju kompjuterski generisane priče, koje se uglavnom označavaju kao takve.

Izvještaj koji je pripremio Andreas Grif sa Univerziteta Kolumbija navodi da je ispitivanje sprovedeno među holandskim čitaocima pokazalo da oznaka da je članak kompjuterski generisan “nema nikakav učinak na njihovu percepciju kvaliteta“.

Ispitivanje sprovedeno među njemačkim čitaocima, kaže Grif, pokazalo je da su “automatizovani članci ocjenjeni kao vjerodostojniji”, premda su vijesti koje su napisali ljudi dobile više ocjene kada je reč o njihovoj “čitljivosti”.

Komentari

avatar