Naučnici tvrde da su razvili aplikaciju za mobilne telefone koja može visokom preciznošću detektovati zarazu covidom-19 putem analize glasa.
Radi se zapravo o modelu vještačke inteligencije (AI) s 89 odsto tačnosti, a koji je pristupačne cijene te bi se mogao koristiti u zemljama s niskim prihodima gdje su PCR testovi skupi.
Rezultati se dobijaju za manje od minuta, a stručnjaci koji su razvili aplikaciju navode da ima sigurnije rezultate od nekih brzih testova (lateral flow test).
Kako funkcioniše aplikacija
S obzirom na to da infekcija kovidom obično utiče na gornje disajne puteve i glasne žice, naučnici su odlučili analizirati promjene u glasu ljudi koristeći se AI modelom.
“Ovi obećavajući rezultati pokazuju da se pomoću algoritma AI-ja i snimka glasa može s visokom preciznošću odrediti koji je pacijent zaražen kovidom”, kažu naučnici, prenosi Sky News.
“Takvi testovi mogu biti besplatni. Štaviše omogućavaju udaljeno, virtuelno testiranje i daju rezultate za manje od jedne minute. Mogu se koristiti, naprimjer, na ulazu nekih velikih skupova jer omogućavaju brz pregled posjetilaca”, dodala je.
Tehnologija je razvijena na osnovu podataka aplikacije COVID19 Sounds Univerziteta Kembridž, odnosno na 893 audiouzorka 4352 zdrave i bolesne osobe. Ispitanici su dali podatke o svojoj istoriji bolesti i naveli jesu li pušači i zatim snimali respiratorne zvukove; poput kašljanja i čitanja kratke rečenice.
Metoda analize glasa nazvana Mel-spectrogram je nakon toga identifikovala različite rezultate snimljenog sadržaja.
Ima veću osjetljivost od testa lateralnog protoka?
“Rezultati pokazuju značajan napredak u tačnosti dijagnostifikovanja covida-19 u poređenju sa najsavremenijim testovima kao što je test lateralnog protoka”, ističu naučnici.
“Test lateralnog protoka ima osjetljivost od samo 56 odsto, ali stopu specifičnosti od 99,5 odsto. To znači da će test lateralnog protoka češće pogrešno označiti zaražene osobe kao negativne nego naš test. Drugim riječima, s AI LSTM modelom možemo propustiti 11 od 100 zaraženih koji bi nastavili širiti infekciju, dok bi test lateralnog protoka propustio 44 od 100 slučajeva”, dodaju naučnici.
Osjetljivost nekog testa pokazuje koliko on može tačno identifikovati one koji su zaraženi kovidom, dok se specifičnost odnosi na ispravno identifikovanje onih koji ga nemaju. Specifičnost je obično veća od osjetljivosti. Drugim riječima, vjerovatnije je da ljudi imaju lažno negativan nego lažno pozitivan test.